Каким образом и какие компании в мире и пострадали от бума ИИ

Основные прогнозируемые ИИ-тренды 2026 года: от экспериментальных проектов к практическим результатам; от генерации чего попало с помощью больших языковых моделей (LLM) к ИИ-агентам, способным самостоятельно принимать решения и претворять их в реальность; рост бюджетов на фоне сокращения количества поставщиков и контрактов.

Внедрение и результаты

Еще раз: сегодня самая обширная группа бизнесов, пострадавших от бума ИИ, это те, кто его внедрял. У каждой из крупных консалтинговых компаний на первой же странице корпоративного сайта красуется статья, где декларируется: 70–80–90% опрошенных топ-менеджеров, сделавших ставку на ИИ, оценивают сам ИИ и результаты его освоения позитивно. Это правда.

Но есть и другая правда, которая таится в более детализированных опросах и исследованиях: коммерческий эффект от всего этого, как правило, ничтожный, большинство проектов пробуксовывает или проваливается.

Противоречие между этими рядами цифр — кажущееся: с одной стороны, руководители настроены на технологию, которая в моде и сулит эффект, с другой — реальность всегда скромнее ожиданий. Консалтинговые компании перечисляют массу причин этого конфуза — от сугубо технических до столкновения техноэнтузиастов с реальной оргструктурой и реальной оргкультурой собственного бизнеса, о которой они до сих пор не имели полного представления.

MIT обращает внимание на два обстоятельства: успех достигается, когда точно знаешь, какую функцию должен оптимизировать ИИ, и когда отсутствует разрыв между ИИ и персоналом. Неожиданно выясняется, что большого бюджета и модной технологии мало — нужен еще адекватный менеджмент. Можно хихикать над самыми громкими корпоративными неудачами при освоении ИИ (обычно приводят примеры Air Canada или McDonald’s), но это типовые ошибки, касающиеся каждого.

Генерация контента

Где от ИИ ожидали особенно наглядных успехов, так это в творчестве — генерации текстов, изображений, музыки, видео и всего, что душа пожелает. О результатах можно судить по тому факту, что прогрессивное человечество вынуждено законодательно бороться с порнографией, сгенерированной ботами на основе изображений реальных людей без согласия последних. С другим «ключевым для человечества» жанром визуального искусства — видео про котиков — та же история, хотя за его аутентичность почему-то никто не борется. Короче, во многих сферах творчества генеративный ИИ оказался даже продуктивнее, чем ожидалось.

Вот вам пример поувесистей порно и котиков: 31-летняя Телиша Джонс из Миссисипи сперва создала ИИ-персону по имени Ксания Моне, затем на ИИ-платформе Suno на базе собственного текста сгенерировала R&B-песню «How Was I Supposed To Know», ставшую вирусной. В итоге Ксания подписала контракт с Hallwood Media на $3 млн.

Источник: YouTube

Сгенерированный ИИ вирусный хит «How Was I Supposed To Know» сгенерированной ИИ певицы Ксании Моне на разработанной еще до ИИ популярнейшей видеоплатформе

Здесь и коренится подвох: существует ведь еще и авторское право. Suno уже отбивается от расширенного иска Sony Music, Universal Music Group и Warner Music Group, утверждающих, что стартап без спроса пользовался записями, защищенными авторским правом, для обучения ИИ. Disney в декабре 2025 года потребовал от Google прекратить «нарушение авторских прав в массовых масштабах» посредством использования моделей и сервисов ИИ «для коммерческого распространения несанкционированных изображений и видео». А в январе 2026 года музыкальная платформа Bandcamp запретила на своей площадке использование музыки и аудио, созданных ИИ.

Поиск и выдача информации

Компания Merriam-Webster в декабре сообщила, что словом 2025 года станет slop, он же AI slop — «цифровой контент низкого качества, производимый в больших количествах с помощью ИИ». И слово это отнюдь не безоценочное: «Как слизь, ил и грязь, отбросы издают влажный звук, словно к ним лучше не прикасаться». Примеру Merriam-Webster последовал еще один словарь — Macquarie.

И неудивительно: ИИ генерирует контента в разы больше, чем люди, идеально имитируя те образцы, на которых обучался, — и заодно ломая стандартные механизмы поиска и поискового продвижения сайтов.

Источник: finance.yahoo.com

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла начал 2026 год с призыва к человечеству не плодить с помощью ИИ интернет-мусор

Поисковики и сеошники на своей поляне задачу решат, но проблема глубже. Tech Crunch уже пишет о «мусорной экономике», приносящей «мусорные деньги» за счет просмотров мусорного контента, наштампованного ИИ. И предупреждает: цифровое неравенство может дойти до раскола пользователей на меньшинство, потребляющее качественный платный контент, и большинство, которому доступен лишь AI slop. А гендиректор Microsoft Сатья Наделла призвал человечество в 2026 году перестать превращать ИИ в фабрику производства слопа, сделав «велосипедом для ума».

Организация документооборота

Эта сфера применения ИИ охватывает множество отраслей, где в ходу документы — как бумажные, так и электронные. Насчет нее изначально прогнозировалось, что от массированного внедрения ИИ сильно пострадают финансовый сектор, юруслуги, здравоохранение, госуправление, судопроизводство и т. п. Как обычно, прогнозы сбылись лишь отчасти: например, финансовый сектор уходил в «цифру» такими темпами, что минимизировал потери. Чего, увы, не скажешь о других секторах и отраслях.

Громче всех жалуются юристы. И понятно почему: их услуги всегда хорошо оплачивались, хотя пока ИИ не может, в отличие от живого адвоката, например, представлять интересы клиента в суде. Добавьте сюда прецедентный характер права в англосаксонских странах: прецеденты нужно не только знать (с этим ИИ справится), но и искусно интерпретировать.

Образование

Тернист оказался путь ИИ в образовании. Сама отрасль напоминает слоеный пирог, этот вид деятельности заведомо сложнее многих других: нужно не просто сгенерировать контент или донести его до аудитории, а трансформировать в навыки и компетенции.

В обычной школе темпы внедрения ИИ сравнительно скромны, но речь, как правило, идет об ограниченном перечне административных задач в госшколах, не считающихся ни эффективными, ни престижными.

Общеобразовательная школа не жалуется — она рапортует. А вот по верхнему слою образовательного пирога — бизнес-школам — ИИ прошелся так основательно, что уже сделаны некоторые выводы. Вот цитата из колонки двух преподавателей в The Hill: «Слишком многие программы по-прежнему готовят студентов к работе в офисе, как на конвейере: учат рутинным задачам, с которыми ИИ справляется за секунды… Как никогда ранее, серьезным студентам, изучающим бизнес, необходимо понимать, как взаимодействуют различные части предприятия. Нам всем нужно стать мыслителями системного уровня в мире, дополненном ИИ».