Путеводитель по крипте
13.02.2026

Какие компании пострадали от бума ИИ

Автор: Лев Толстой

Бум последних лет уже выявил компании, ощутимо пострадав-шие от ИИ. Как правило, это не те, кто пренебрегает ИИ, а те, кто внедряет его. Прогресс никогда не бывает бескровным - жертвы и потери неизбежны, без них немыслимы и успехи

Основные прогнозируемые ИИ-тренды 2026 года - от экспериментальных проектов к практическим результатам; от генерации чего попало с помотцью больших языковых моделей (L.L.M) К ИИ-агентам, способным самостоятельно принимать решення и претворять их в реальность; рост бюджетов на фоне сокращения количества поставщиков и контракток.

Внедрения и результаты

Еще раз: сегодня самая обширная груша бизпесов, пострадавших от бума ИИ, эго те, кто его внедрил. У каждой из крупных консалтитниях
компаний на первой же странице
статья, ве декларируетея: 70%, 80%.
90% опрошенных чон-менеджерон, сделашних ставку на ИЙ, оценивают сам ИЙ и результаты его осноенин позитивно. Это правда. Цо есть и другая правда, которая, как правило. таится в более детализированных опросах и исследованиях:
коммерческий эффект от всего этого, как правило, ничтожный, большинство проектов пробуксовывает или проваливается.

Справка «ББ» Согласно докладу NANDA Массачусетского технологического института (МІТ), основанному на опросе 150 руководителей, 350 сотрудников и анализе 300 проектов, 95% проектов в области ИИ не оказывают влияния на финансовые показатели, затягиваются или терпят фиаско. Лишь 5% ИИ-проектов обеспечивают рост выручки. По оценке BCG, лишь 22% пилотных ИИ-проектов перешли в стадию реального внедрения, выгоду внедряющей компании принесли лишь 4%.

Противоречие между этими днумя рядами цифр - кажущееся: с одной сторошы, руководители настроены па технологию, которан в моде и сулит эффект, с другой - реальность всегда скромнее ожиданий.
Консалтинговые компанин перечисляют массу причин этого конфуза - от сугубо технических до столкновених техпоэтузиастов с
реальной оргструктурой и реальной оргкультурой собственного бизнеса, о которой они до сих пор не имели полного представления.
На практике это объясняется отсутствием четкого целеполагания при внедрении ИИ -вопрос «зачем?»
зачастую остается без ответа. МІТ
обращает внимание на два обстоятельства: успех достигается, когда точно знаешь, какую функцию должен оптимизировать ИИ, и когда отсутствует разрыв между ИИ и персоналом. Неожиданно выясняется, что большого бюджета и модной технологии мало - нужен еще адекватный менеджмент.
Можно хихикать над самыми громкими корпоратинными неудачами при освоении ИИ (обычно
приводят примеры Ліг Canada или
McDonald's), но это типоные ошибки,
касающиеся каждого.

Итог по теме
А зачем нам ФСЗН? Резидент ПВТ рассказал, как у них считают ФОТ

Генерация контента

Где от ИИ ожидали особенно наглядных успехов, так это в творчестве - тенерации текстов, изображений, музыки, видео и всего, что душа пожелает. О результатах можно судить потому факту, что прогрессивное человечестно ньшуждено закоподательно боротья с
порнушкой, сгенерированной богами на основе изображений реальных людей без согласия последних. С другим ключевым для чсловечсства жанром визуального искусства - видсо про котиков - та же исгория, хотя за сго аутоитичность почему-то пикго ис
борется. Короче, во могих сферих творчества генеративный ИИ оказался даже продуктивиее, чем ожидалось.

СОГЛАСНО ДОКЛАДУ NANDA МАССАЧУСЕСКОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА (МІТ). ОСНОВАННОМУ НА ОПРОСЕ 150 РУКОВОДИТЕЛЕИ, 350 СОТРУД НИКОВ И АНАЛИЗЕ 300 ПРОЕКТОВ, 95% ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ИИ НЕ ОКАЗЫВАЮТ ВЛИЯНИЯ НА ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, ЗАТЯГИВАЮТСЯ ИЛИ ТЕРПЯТ ФИАСКО.
Итог по теме
Когда привлекать топовых консультантов для бизнеса и когда этого не стоит делать

Справка «ББ». По оценке DigitalDefynd, 58% цифровых издательств применяют ИИ-инструменты при создании контента. редактуре, корректуре и т.п. В среднем использование ИИ сокращает оромя редактирования на 40%. Создание стоковых фото на 68% обеспечивается средствами ИИ, при этом средний доход фотографов в 2021-24 гг. упал на 41%. В музыке на счету ии 32% новых коммерческих треков: ежесуточно на стриминговых платформах повалается слыше 200 тыс. композиций такого рода

Вот вам пример поувесистей порно и котиков: 31-летняя Телиша Джонс из
Миссисипи сперва создала ИИ-персону по имени Ксания Моне, затем на ИИ-платформе Suno на базе собственного текста сгенерировала
R&B-песню «How Was 1 Supposed To
Know», ставшую вирусной. В итоге
Ксания подписала контракт с
Hallwood Media n 53млп.
Здесь и коренитек подвох: существует ведь еще и авторское право. Suno уже отбивается от расширенного иска Sony Music.
Universal Music Group a Warner Music
Group, утверждающих, что стартан без спросу пользовался записями, защищенными авторским правом, для обучения ИИ. Disney в декабре 2025 года потребовал от Google прекратить «нарушенне авторских прав в массовых масштабах» посредством использования моделей и сервисов ИИ «для коммерческого распространения несанкционированных изображений и видео». А в январе 2026 года музыкальная платформа Bandcamp запретила на своей площадке использование музыки и аудно, созданных ИИ.